PRIVATE BI DEPLOYMENT

把 BI、Agent 和本地模型部署在企业环境中

澈析 BI 提供私有化部署方案,可将数据分析平台、Agent 服务、Ollama 与 DeepSeek 运行在企业管理的基础设施和网络边界内。

为什么选择 BI 私有化部署

当企业数据不能直接交给公共 SaaS,或需要自行管理网络、身份、模型和数据源时,私有化部署可以把关键组件放在组织控制的环境中。它适合重视数据边界、内部系统集成和自主运维的团队。

可以部署哪些组件

  • 澈析 BI:数据源、数据集、图表、仪表盘和权限管理
  • Agent 服务:自然语言问题理解与分析工作流协调
  • Ollama:企业自行运行和管理的本地模型服务
  • DeepSeek:通过 Ollama 提供智能问数所需的模型能力
  • 数据基础设施:由企业控制的数据库、缓存、日志、备份和网络策略

明确数据和模型访问边界

私有化部署提供的是可配置的控制能力,而不是脱离配置的安全承诺。管理员仍需正确设置身份认证、角色权限、数据源凭据、TLS、网络出口、日志、备份和模型访问策略。

上线前应确认:哪些数据会进入模型上下文、哪些服务可以访问外部网络、模型和日志保存在哪里,以及不同角色能够访问哪些数据集、图表和仪表盘。

私有化实施流程

  1. 确认数据源、用户规模、并发量和网络边界。
  2. 评估 Ollama、DeepSeek 模型版本及所需计算资源。
  3. 部署 BI、Agent、模型及相关基础设施。
  4. 接入身份、角色和数据权限,并进行访问验证。
  5. 使用代表性业务问题验证查询、图表和模型输出。
  6. 建立监控、备份、升级与故障处理流程。

常见问题

私有化部署是否等于数据绝不外发?

不能脱离配置直接得出这个结论。只有在模型、网络、日志和第三方集成都经过核验后,才能确认实际数据流向。

可以使用本地 DeepSeek 吗?

可以。澈析 BI 支持连接本地 Ollama,并使用其中部署的 DeepSeek 模型。具体模型大小和硬件需求需要结合数据量、并发和响应时间评估。

可以分析 Excel 和 CSV 吗?

可以。用户可以上传 Excel/CSV 并创建图表、仪表盘或进行智能问数,具体额度和文件限制以实际部署配置为准。

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